目次
目次より（一部抜粋）
- データ活用の意識は高まるものの活用ができていない現状
- データを有効活用するにはシステム設計と人材確保が課題
- 企業のデータ分析に欠かせないデータエンジニアリング
- データの収集、蓄積、分析の環境構築から運用までワンストップでサポート
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データドリブン経営の実現に欠かせない重要プロセス「データエンジニアリング」
最新の企業IT調査によれば、DXを成功させている企業は、分散データを戦略的に活用している割合が著しく高い傾向にあり、データ利用の重要性を示しています。
日本におけるデータ活用は多くの課題に直面しています。データの品質や整合性をはじめ、プライバシー保護などの問題も存在するため、データを効果的に利用するためのスキルや人材不足は深刻な問題となっています。
本資料では、まず企業のデータ活用の現状や課題に触れ、現状の課題解決とデータの有効活用に欠かせない「データエンジニアリング」について解説します。
